監倉在押人員行為智能監管系統基于人體感應器實現監倉內空間信息采集，“一個監倉一張三維視圖”，從 不同角度采集監倉在押人員的狀態。利用深度學習算法，實現機器系統對于人體姿態、行為的自主識別，結合監 倉管理規范要求，機器系統自主識別、警示、報警、記錄，實現監倉在押人員合規、高危的自動化管理。

系統亮點：

1. 在監獄、看守所、戒毒所、拘留所等限制行為的特定室內環境下，實現基于監管規范的自動化管理系統。

2. 群體環境中，基于個體的社交積極性、行為活動模式來檢測用戶的心理健康水平并評估風險。

3. 全自動感知、分析特定環境下用戶行為。

4. 無需光照，具備廣泛的室內環境適應性。

5. 有效保護隱私，拓展至非限制行為環境，如醫院、養老院等。

智慧監倉場景  >>>

傳統的監管系統主要是依賴人力進行監管，值班人員通過持續觀看監控畫面與主觀判斷發現警情，出現問題時人工喝止，如果出現遺漏，事后只能查看視頻記錄，這種事后管理的方式效率低下、無法做到異常情況實時告警。  
監倉在押人員行為智能監管系統基于人體感應器實現監倉內空間信息采集，“一個監倉一張三維視圖”，從 不同角度采集監倉在押人員的狀態。利用深度學習算法，實現機器系統對于人體姿態、行為的自主識別，結合監 倉管理規范要求，機器系統自主識別、警示、報警、記錄，實現監倉在押人員合規、高危的自動化管理。     
     
創新亮點：
>  自動化： 行為違規自主判斷、自動告警、自動記錄。24小時不間斷運行
>  智能化： 機器自主識別、自主警示。無需干警干預。
>  高精度： 基于深度學習技術，違規行為識別精度高于95%，用得越久精度越高。
>  省人力： 一套系統看所有監倉，全天候自主監控，自動打分排名。
>  預防性： 行為數據統計分析，結合監管經驗，發現高危個體